为什么物理化学圈的人都在删「AI 赋能」？

先抛结论：物理化学里的内容难产，80% 的问题不是能力，是顺序。

周予安（在物理化学创业的第467年）在郑州做田野调查时记下这些片段。文章略长，适合收藏后分段读。

为什么这份清单在物理化学圈传开了？

因为每条都指向内容难产，而不是正确的废话。

1. 把客服聊天记录当金矿：内容难产的答案，往往躺在「在吗？」后面。

2. 停止用内部黑话解释内容难产。用户要的是「我会不会吃亏」，不是「我们的方法论」。

3. 把AI 赋能从 PPT 里删掉一半，留能拍成 15 秒视频的那句。

4. 在物理化学项目里，先固定一个「最小可交付」，别一上来就追求完美版本。

5. 找 5 个真实用户，请他们念你的标题——念不顺的，标题就有问题。

6. 给内容难产设「退出机制」：用户知道怎么取消，反而更敢下单。

7. 每周只改一个变量。物理化学里同时改五处，你永远不知道谁起作用。

8. 把客服聊天记录当金矿：内容难产的答案，往往躺在「在吗？」后面。

9. 停止用内部黑话解释内容难产。用户要的是「我会不会吃亏」，不是「我们的方法论」。

10. 把AI 赋能从 PPT 里删掉一半，留能拍成 15 秒视频的那句。

11. 在物理化学项目里，先固定一个「最小可交付」，别一上来就追求完美版本。

12. 找 12 个真实用户，请他们念你的标题——念不顺的，标题就有问题。

13. 给内容难产设「退出机制」：用户知道怎么取消，反而更敢下单。

Bonus：关于AI 赋能，我只留一句——先让内容难产变简单，再谈放大。

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